장바구니 예제

장바구니 페이지의 다음 예는 디자인이 명확하고 간단하여 중단이 적은 빠른 체크아웃 환경을 보장한다는 것을 보여줍니다. 즉, 비즈니스에 대한 더 많은 매출과 만족도가 높은 고객을 의미합니다. 아래 의 항목, 제품 설명, 가격, 수량, 총 및 장바구니 합계의 사진이 포함되어 있습니다. 쿠폰을 추가할 수도 있습니다. `카트 업데이트` 버튼을 사용하면 변경 사항을 적용하고 장바구니를 업데이트할 수 있습니다. 고객은 장바구니에서 제품을 추가하거나 제거할 수 있으며 편리하면 결제를 완료할 수 있습니다. 카트 예제는 온라인 서점의 장바구니를 나타내며 상태 저장 세션 bean을 사용하여 장바구니의 작업을 관리합니다. Bean의 클라이언트는 장바구니에 책을 추가하거나, 책을 제거하거나, 장바구니의 내용을 검색할 수 있습니다. 카트를 조립하려면 다음 코드가 필요합니다: 이제 원격 인터페이스(Cart.java), 홈 인터페이스(CartHome.java), 엔터프라이즈 bean 클래스(CartBean.java), 클라이언트 클래스(CartClient.java) 및 도우미 클래스( 북예외.자바 및 IdVerifier.java). 같이.

이 문서의 장바구니 예제의 맥락에서 이러한 접근 방식은 흥미로운 과제를 소개합니다. 이러한 모든 측면을 고려하면 고객 입장에서 훨씬 더 좋을 것이므로 장바구니를 올바른 수준으로 끌어올리는 것이 중요합니다. 이제 다른 쇼핑백이 어떻게 만들어지는지 관찰하여 유용한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 효율적인 쇼핑 카트 디자인을 나타내는 40가지 예제를 수집하여 조금씩 도움을 주었습니다. 그들은 즐거운 구매 경험을 고객에게 제공하는 의심의 여지가 없다. 장바구니 소프트웨어 예제에는 다음과 같은 파일 구조가 있습니다. 아래 목록에는 파일 이름과 책임이 있습니다. 이제 다음 으로 고려해 야 할 것은, CartBloc 변경 하는 경우, 그것은 블록을 읽는 모든 위젯을 통보 한다. 이를 위해 CartBloc 클래스는 ChangeNotifier 믹스핀을 사용합니다. 119 디자인 예제 는 Baymard 연구원에 의해 수동으로 추가 쇼핑 카트 단계 는 신중 하 게 제작 되지 않은 경우, 사용자의 큰 비율은 매우 나쁜 시작에 떨어져 있을 것입니다., 또는 심지어 체크 아웃을 시작 하지 않을 수 있습니다 하지만 단순히 카트 단계에서 그들의 항목을 포기. 예를 들어, 당사의 정량적 연구에 따르면 미국 온라인 쇼핑객의 23%가 지난 분기에 총 주문 비용에 대한 선불 추정치를 받지 못했기 때문에 주문을 포기한 것으로 나타났습니다.

이 예제의 세션 빈 클래스를 카트빈이라고 합니다. 다른 상태 풀 세션 빈과 마찬가지로 CartBean 클래스는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다. 카트 비즈니스 인터페이스에 대 한 소스 코드는 다음과 같습니다: 자세히 알아보기: 아래 119 «쇼핑 카트 단계» 디자인 예제를 탐색 하는 것 외에도, 당신은 또한 우리의 관련 기사를 읽을 수 있습니다 «자동 업데이트 사용자의 장바구니 수량 변경 및 허용 ` 수량 0` – 86% 하지 마십시오» 그리고 «왜 68%의 사용자가 장바구니를 포기해야 하는가». 세션 bean의 주요 목적은 클라이언트에 대한 비즈니스 작업을 실행하는 것입니다. 클라이언트는 종속성 주입 또는 JNDI 조회에서 얻는 개체 참조에 비즈니스 메서드를 호출합니다. 클라이언트의 관점에서 비즈니스 메서드는 세션 빈에서 원격으로 실행되지만 로컬로 실행되는 것처럼 보입니다. 다음 코드 스니펫은 CartClient 프로그램이 비즈니스 메서드를 호출하는 방법을 보여 주었습니다. 여기에서 는 60 주요 전자 상거래 사이트의 Baymard의 UX 벤치 마크에서 119 개의 «카트»디자인 예제를 찾을 수 있습니다. (참고: 전체 연구 카탈로그의 1% 미만입니다.) 이 예제의 소스 코드는 tut-install/예제/ejb/카트/디렉토리에 있습니다.

위의 코드에서 제품 갤러리에서 장바구니에 제품을 추가하는 HTML 옵션을 추가했습니다. 사용자가 `장바구니에 추가` 단추를 클릭하면 HTML 양식이 제품 ID를 백엔드 PHP 스크립트에 전달합니다. 이 기사는 2011년에 잘 알려진 42개의 온라인 상점을 선정하여 이를 분석하고 장바구니 유용성에 대한 통계를 제공하는 데 처음 게시되었습니다.